logprob += Math.log(m_model[i][j].getProbability(inst.value(j))); } else { // numeric attribute logprob += logNormalDens(inst.value(j), m_modelNormal[i][j][0], m_modelNormal[i][j][1]);
logprob += Math.log(m_model[i][j].getProbability(inst.value(j))); } else { // numeric attribute logprob += logNormalDens(inst.value(j), m_modelNormal[i][j][0], m_modelNormal[i][j][1]);